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Produkt zum Begriff Predictive Analytics:


  • Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
    Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics

    SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 81.99 € | Versand*: 0 €
  • HTML & CSS (Duckett, Jon)
    HTML & CSS (Duckett, Jon)

    HTML & CSS , HTML und CSS lernen auf die kreative Art: Sie möchten Webseiten erstellen und gestalten und brauchen dafür noch ein wenig Grundlagenwissen? Visuelle Informationen erfassen Sie schneller und intuitiver als lange Texte? Dann ist dieses Buch für Sie gemacht! Jon Duckett stellt Ihnen alle häufig benötigten HTML- und CSS-Tags vor - an Beispielen, die auf einen Blick einleuchten, und übersichtlichen Code-Schnipseln, die Sie praktischerweise von der Verlagswebsite herunterladen können. Auch wenn Sie keinerlei Vorkenntnisse mitbringen sollten, werden Sie sich im Handumdrehen zurechtfinden: Im ersten Teil des Buchs lernen Sie von Grund auf, wie Sie Webseiten mit HTML strukturieren und z. B. Texte, Bilder, Tabellen, Formulare und Audio- und Video-Dateien einfügen. Im zweiten Teil steigen Sie in CSS ein und erfahren, wie Sie die einzelnen Seitenelemente gestalten und attraktive Layouts entwerfen. Selbstverständlich sind alle Beschreibungen aktuell zu HTML5 und CSS3. Im letzten Teil des Buchs zeigt Ihnen Jon Duckett dann, wie Sie Ihre neu gewonnenen Kenntnisse zusammenführen und eine Website bauen, die optimal auf Ihre Zielgruppe zugeschnitten und für Suchmaschinen gut auffindbar ist. Damit wissen Sie alles, was Sie wissen müssen - lassen Sie Ihrer Kreativität freien Lauf! , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20140312, Produktform: Kartoniert, Autoren: Duckett, Jon, Seitenzahl/Blattzahl: 512, Abbildungen: 50 farbige Abbildungen, Keyword: Informatik; Programmierung; Programmierung u. Software-Entwicklung; Web-Entwicklung; Web-Entwicklung / HTML; Website, Fachschema: Cascading Style Sheets - CSS ~Hypertext Markup Language - HTML~Internet / Programmierung~Internet / Einführung, Lexikon, Fachkategorie: Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation~Internet, allgemein~Internet Guides und Onlinedienste, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, Fachkategorie: Webprogrammierung, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH, Länge: 241, Breite: 192, Höhe: 28, Gewicht: 1172, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

    Preis: 39.99 € | Versand*: 0 €
  • Rütten, Marcel: Recruiting Analytics
    Rütten, Marcel: Recruiting Analytics

    Recruiting Analytics , Recruiting steht vor einer der größten Herausforderungen seiner Zeit: Auf der einen Seite der enger werdende Arbeitsmarkt, auf der anderen Seite der wachsende Rechtfertigungsdruck gegenüber Recruiting-Abteilungen. Der Ansatz von Recruiting Analytics ist deswegen momentan in aller Munde. Kein Wunder, schließlich sind Recruiting KPIs und HR Analytics ein unverzichtbarer Teil jeder erfolgreichen Recruiting-Strategie. Doch wo fängt man bei der schier unendlichen Auswahl von Kennzahlen an? Und woher kommen die Zahlen in der Praxis? Wie entwickelt man eigentlich ein Dashboard, das einem hilft, die strategischen Ziele im Recruiting zu erreichen?  Das Buch beantwortet diese Fragen, beleuchtet Beispiel-Dashboards sowie Analysemethoden zu Themen wie Karriereseiten, Candidate Journey, Social Media und vielen weiteren Themen. Weiterhin erläutert dieses Buch die gängigsten Kennzahlen und zeigt, wie man Recruiting Analytics in Organisationen erfolgreich implementiert.   Die digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: Zugriff auf ergänzende Materialien und Inhalte  E-Book direkt online lesen im Browser Persönliche Fachbibliothek mit Ihren Büchern Jetzt nutzen auf mybookplus.de. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

    Preis: 49.99 € | Versand*: 0 €
  • Ontrup, Greta: HR-Analytics
    Ontrup, Greta: HR-Analytics

    HR-Analytics , Die Zukunft des Personalwesens ist datengestützt - so die These dieses Buches, das sich aus arbeits- und organisationspsychologischer Perspektive mit dem Einsatz von Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz im Human Resource Management befasst. HR-Analytics (auch: People Analytics oder Workforce Analytics) umfasst hierbei alle Prozesse, bei denen Daten der Mitarbeitenden gesammelt, ausgewertet und dahingehend aufbereitet werden, dass die Analyseergebnisse als Entscheidungsgrundlage für strategische Unternehmensfragen genutzt werden können. In diesem Buch wird aufgezeigt, wie HR-Analytics einen Beitrag zum strategischen Unternehmenserfolg leisten kann und welche Rahmenbedingungen beachtet werden müssen, um die Akzeptanz aller beteiligten Personengruppen im Unternehmen sicherzustellen. Es bietet eine Orientierungshilfe im Hinblick auf Fragen wie: Welche Personengruppen muss ich auf welche Art und Weise informieren? Welche technischen, organisationalen und rechtlichen Rahmenbedingungen sind zu beachten? Wird HR-Analytics von den Beschäftigten akzeptiert? Wie kann ein erstes HR-Analytics-Projekt im Unternehmen aussehen? Was können mir Daten sagen - und was nicht? Den Leserinnen und Lesern wird das erforderliche Grundwissen vermittelt, um Sinnhaftigkeit, Möglichkeiten und Rahmenbedingungen von datengestütztem Personalmanagement zu reflektieren und auf diese Weise zu einer verantwortungsvollen Gestaltung von HR-Analytics-Projekten beizutragen. Praktische Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Rekrutierung, Leistungsbeurteilung, Training, Personalentwicklung, Kompetenzmanagement, Talent Management sowie Personalbindung und Personalplanung runden den Band ab. Darüber hinaus enthält das Buch einen detaillierten Leitfaden, der insbesondere in mittelständischen Unternehmen bei der erstmaligen Durchführung eines HR-Analytics-Projektes unterstützen kann, und der nach erfolgter Registrierung zusätzlich von der Hogrefe Website heruntergeladen werden kann. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 36.95 € | Versand*: 0 €
  • Wie werden Predictive Analytics-Algorithmen verwendet, um zukünftige Ereignisse und Trends vorherzusagen? Welche Vorteile bietet die Anwendung von Predictive Analytics in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen?

    Predictive Analytics-Algorithmen analysieren historische Daten, um Muster zu identifizieren und zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Diese Algorithmen werden in verschiedenen Branchen wie Marketing, Finanzen und Gesundheitswesen eingesetzt, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Die Anwendung von Predictive Analytics ermöglicht eine bessere Kundenbindung, Risikominimierung und Effizienzsteigerung in Unternehmen.

  • Was sind die wichtigsten Anwendungen von Predictive Analytics in verschiedenen Branchen?

    Die wichtigsten Anwendungen von Predictive Analytics in verschiedenen Branchen sind die Vorhersage von Kundenverhalten und -präferenzen im Einzelhandel, die Optimierung von Produktionsprozessen in der Fertigungsindustrie und die Früherkennung von Krankheiten im Gesundheitswesen. Durch die Nutzung von Datenanalysen können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen, Kosten senken und ihre Effizienz steigern. Insgesamt ermöglicht Predictive Analytics eine bessere Planung und Prognose zukünftiger Ereignisse in verschiedenen Branchen.

  • Was sind die grundlegenden Anwendungsmöglichkeiten von Predictive Analytics in verschiedenen Branchen?

    Predictive Analytics wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, um zukünftige Trends und Verhaltensweisen vorherzusagen. In der Finanzbranche wird es genutzt, um Risiken zu minimieren und Investitionsentscheidungen zu optimieren. Im Einzelhandel hilft es bei der Bestandsplanung und der Personalisierung von Marketingkampagnen.

  • Was sind die potenziellen Anwendungen von Predictive Analytics in der Unternehmensführung?

    Predictive Analytics kann in der Unternehmensführung eingesetzt werden, um zukünftige Trends und Entwicklungen vorherzusagen, Risiken zu identifizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Es kann auch zur Optimierung von Marketingstrategien, Personalmanagement und operativen Prozessen verwendet werden. Durch die Nutzung von Predictive Analytics können Unternehmen ihre Effizienz steigern, Kosten senken und Wettbewerbsvorteile erzielen.

Ähnliche Suchbegriffe für Predictive Analytics:


  • HTML and CSS (Wolf, Jürgen)
    HTML and CSS (Wolf, Jürgen)

    HTML and CSS , Web developers-this is your all-in-one guide to HTML and CSS! Learn to use HTML to format text and structure web pages. Understand the HTML document skeleton before creating forms, referencing hyperlinks, embedding active content, and more. Then style your pages with CSS: Create consistent designs with selectors, the box model, the cascade algorithm, and inheritance. Round out your client-side development experience by getting to know JavaScript. With detailed code examples, you'll master HTML and CSS in no time! Highlights include: 1) HTML syntax and structure 2) HTML elements 3) Tables, links, and images 4) HTML forms 5) CSS selectors 6) Cascade and inheritance 7) CSS box model 8) CSS preprocessors 9) Responsive layout design 10) Testing 11) JavaScript 12) Ajax Highlights: HTML syntax and structure HTML elements Tables, links, and images HTML forms CSS selectors Cascade and inheritance CSS box model CSS preprocessors Responsive layout design Testing JavaScript Ajax , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20230905, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Wolf, Jürgen, Seitenzahl/Blattzahl: 814, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming Languages / HTML, Keyword: Ajax; Cascading Style Sheets (CSS); HTML; JavaScript; Web development, Fachschema: Cascading Style Sheets - CSS ~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Hypertext Markup Language - HTML~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Datenerfassung und -analyse~Webprogrammierung, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Datenanalyse, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Publishing Inc., Länge: 247, Breite: 180, Höhe: 50, Gewicht: 1672, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

    Preis: 55.49 € | Versand*: 0 €
  • HTML und CSS (Wolf, Jürgen)
    HTML und CSS (Wolf, Jürgen)

    HTML und CSS , Moderne Web-Technologien für moderne Websites! In diesem Standardwerk gibt Ihnen Jürgen Wolf alle Werkzeuge an die Hand, die sie für einen starken Auftritt im Web benötigen. Lernen Sie alle Grundlagen von HTML, CSS und JavaScript kennen und erweitern Sie Ihr Wissen mit diesem umfassenden Lern- und Nachschlagewerk: vom Aufbau eines HTML-Dokuments über die Gestaltung mit CSS bis hin zur Web-Programmierung mit JavaScript. Inkl. einer Einführung in die wichtigen JavaScript-Frameworks React und Angular. Aus dem Inhalt: Syntax und Aufbau von HTML-Dokumenten Tabellen und Hyperlinks Bilder, Videos und Audio HTML-Formulare und interaktive Elemente Die Selektoren von CSS Vererbung und Kaskade Flexboxen und Grid Layouts Responsive Layouts erstellen Einführung in die JavaScript-APIs Einführung in React und Angular , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 5. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230804, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Wolf, Jürgen, Auflage: 23005, Auflage/Ausgabe: 5. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 1124, Themenüberschrift: COMPUTERS / Web / Web Programming, Keyword: HTML5; CSS3; Webentwicklung; HTML-API; Canvas; Ajax; Web 2.0; Usability; User Experience UX-Design; UX; Responsive Web-Design; Hand-Buch Bücher E-Book Anleitung; Websites entwickeln; Style Sheet; Programmierung; Webseite erstellen; HTML-Grundlagen; HTML und CSS lernen, Fachschema: Internet / Programmierung~Internet~Surfen (Internet), Fachkategorie: Internet, allgemein~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Sprache: Deutsch, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, Fachkategorie: Webprogrammierung, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Länge: 244, Breite: 203, Höhe: 66, Gewicht: 2424, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2775451, Vorgänger EAN: 9783836281171, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0200, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2623869

    Preis: 49.90 € | Versand*: 0 €
  • Sidiq, Abassin: SAP Analytics Cloud
    Sidiq, Abassin: SAP Analytics Cloud

    SAP Analytics Cloud , Ein Tool für alle BI-Aufgaben! Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie SAP Analytics Cloud einrichten und nutzen. Lernen Sie, wie Sie Ihre Daten in die Anwendung integrieren, modellieren und auswerten. Abassin Sidiq zeigt Ihnen Gestaltungsmöglichkeiten für Storys und Dashboards. Lernen Sie auch die zahlreichen neuen Funktionen und Visualisierungsmöglichkeiten der Releases 2022 und 2023 kennen. Aus dem Inhalt: Architektur der Datenintegration Werkzeuge zur Administration Datenmodellierung Reporting und Analyse Planungsinstrumente Predictive Analytics Anwendungsdesign SAP Digital Boardroom SAP Analytics Hub und SAP Analytics Catalog Unified Story , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 89.90 € | Versand*: 0 €
  • HTML & CSS für Dummies (Maurice, Florence)
    HTML & CSS für Dummies (Maurice, Florence)

    HTML & CSS für Dummies , Auch heute noch sind HTML und CSS die Basis aller Webseiten. Wer mehr möchte, als nur einen unflexiblen Website-Baukasten zu nutzen, kommt an beidem schwer vorbei. Egal, ob Sie eine Website komplett neu aufbauen oder ob Sie beim Einsatz eines Content-Management-Systems individuelle Anpassungen vornehmen möchten: Dieses Buch hilft Ihnen weiter. Florence Maurice erklärt Ihnen mit vielen Beispielen und Schritt für Schritt alle wichtigen Grundlagen, wie HTML funktioniert, wofür Sie CSS benötigen und wie Sie am Ende all dieses Wissen anwenden. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20221012, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: für Dummies##, Autoren: Maurice, Florence, Auflage: 23002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 467, Keyword: CSS Buch; CSS3; Einführung CSS; Einführung HTML; Flexbox; Gridlayout; Homepage erstellen; HTML Buch; HTML Code; HTML5; Informatik; Stylesheet schreiben; Webdesign; Web-Entwicklung; Web-Entwicklung / HTML; Webseiten aufbauen; Website aufbauen; Website gestalten; Website programmieren; Wordpress, Fachschema: Cascading Style Sheets - CSS ~Hypertext Markup Language - HTML~Internet / Programmierung~Internet / Publishing, Web-Site-Design~Internet~Surfen (Internet)~Internet / Einführung, Lexikon~Informatik, Fachkategorie: Internet, allgemein~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation~Internet Guides und Onlinedienste~Informatik, Warengruppe: TB/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, Fachkategorie: Webprogrammierung, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Länge: 175, Breite: 239, Höhe: 27, Gewicht: 854, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2701370, Vorgänger EAN: 9783527715855, Herkunftsland: GROSSBRITANNIEN (GB), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0030, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch, WolkenId: 2763308

    Preis: 27.00 € | Versand*: 0 €
  • Was sind die potenziellen Anwendungen von Predictive Analytics in der Wirtschaft?

    Predictive Analytics kann in der Wirtschaft eingesetzt werden, um Verkaufsprognosen zu erstellen, Risiken zu minimieren und Kundenverhalten vorherzusagen. Unternehmen können mithilfe von Predictive Analytics ihre Marketingstrategien optimieren, Betriebskosten senken und die Effizienz steigern. Zudem können sie personalisierte Angebote und Dienstleistungen anbieten, um die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.

  • Was sind die potenziellen Anwendungen von Predictive Analytics in verschiedenen Branchen?

    Predictive Analytics kann in der Finanzbranche zur Risikobewertung und Betrugserkennung eingesetzt werden. In der Gesundheitsbranche kann es zur Vorhersage von Krankheitsausbrüchen und zur personalisierten Medizin genutzt werden. In der Einzelhandelsbranche kann Predictive Analytics zur Bestandsplanung und zur Kundenbindung eingesetzt werden.

  • Wie beeinflusst die Anwendung von Predictive Analytics die Entscheidungsfindung in Unternehmen?

    Die Anwendung von Predictive Analytics ermöglicht es Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, basierend auf Vorhersagen und Trends. Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen Risiken minimieren, Effizienz steigern und Wettbewerbsvorteile erlangen. Letztendlich führt die Nutzung von Predictive Analytics zu fundierteren und erfolgreichen Entscheidungen in Unternehmen.

  • Wie werden Predictive Analytics-Modelle eingesetzt, um zukünftige Ereignisse und Trends vorherzusagen?

    Predictive Analytics-Modelle analysieren historische Daten, um Muster und Zusammenhänge zu identifizieren. Anhand dieser Erkenntnisse können zukünftige Ereignisse und Trends prognostiziert werden. Die Modelle werden kontinuierlich trainiert und optimiert, um präzise Vorhersagen zu liefern.

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